コーラル・プロトコルが示す、インテリジェントなオーケストレーションがより強力なAIエージェントを構築する鍵

コーラル・プロトコルは、何十億ドルもの投資を必要としない「水平スケーリング」と呼ばれる手法を用いることで、小規模なスタートアップ企業が人工知能エージェントの構築競争で対等に戦えるようになる可能性を切り開いた。ChatGPTが2022年後半に登場して以来、人工知能業界はOpenAI、グーグル、マイクロソフト、Anthropic、フェイスブックといった大企業に支配されてきた。これらの企業は数十億ドルを費やし、より大きく、より強力で洗練されたAIモデルを開発し、何十社もの中国の新興企業も巻き込んだAI「軍拡競争」を巻き起こしてきた。こうした投資は、従来の生成型AIモデルのテキストや画像生成能力を超える、いわゆる「AIエージェント」の出現によって促進されてきた。AIエージェントは、通常人間が自分で行うには何時間もかかるようなあらゆる種類の複雑で平凡な作業を自動化することで、ビジネスや個人の生産性に革命をもたらすと期待されている。さらに、AIエージェントは監視なしでこれを行うことができるため、人間はより負荷の高いタスクに集中することができる。そのためAI開発者たちは、AIが遠くない将来に数十億ドル規模の産業に成長する可能性があることを意識し、より有能なAIエージェントを開発しようと努力している。そして最近まで、それは常に、AIエージェントのエンジンとなる数十億ものパラメーターを持つ、ますます洗練された大規模言語モデルを構築するために、より多くの資金を費やすことを意味していた。しかしコーラル・プロトコルは、その考えを覆し、最小限のパラメータを持つはるかに小さなモデルで動く新しいエージェント・システムを導入し、最先端のLLM駆動AIエージェントと同等の能力を証明したという。Coralは、垂直スケーリングに代わる方法を導入することでこれを実現した。インテリジェントなオーケストレーションによってエージェントを水平方向にスケーリングすることで、より小さなモデルで大幅に優れた結果をもたらすエージェント型AIシステムを構築することが可能であることを示した。コーラル社は本日発表した論文で、同社のマルチエージェントシステムが、広範な調査と高度な推論スキルを必要とする450以上の問題を出題するGAIAベンチマークで、業界トップクラスのスコアを達成したことを明らかにした。このスコアにより、GAIAエージェントシステムは、業界の次世代エージェントシステムであるマイクロソフト社のMagnetic-UIを34％上回りました。 コーラル社のGAIAエージェントシステムは、AI研究者と愛好家のコミュニティであるCAMEL-AIによって最初に開発されたOWLと呼ばれるエージェント協調のためのオープンソースフレームワーク上に構築されています。このシステムは、ウェブブラウジング、推論、問題解決、ビデオ処理、インターネット検索など、非常に特定のタスクを実行するように訓練された数十の小さなAIエージェントで構成されている。このシステムは、モデル・コンテキスト・プロトコルを使用してエージェント同士の通信を可能にし、このプロトコルを基盤として、エージェントが単独でこなすよりも負荷の高いタスクを共同でこなすことができる。エージェント型AIシステムとしてはまったく斬新なアプローチだが、GAIA Benchmarkの結果がそれを物語っている。何十億ものパラメーターを持つ単一のモノリシックなLLMを使用し、その実行に巨大なGPUクラスターを必要とするのではなく、私たちは単純に、どんなタスクでも小さなサブタスクに分解し、より小さなモデルに渡し、後でその出力を組み合わせることができます。その結果、あらゆる複雑なタスクをより速く、より低コストで完了できるエージェント・システムが生まれるのだ。コーラル・プロトコルと我々と一緒に構築している皆さんにとって、大きな一週間となりました。GAIA ベンチマークテストに合格し、メジャーアップデートを出荷しました。週刊開発ダイジェストをお読みください👇 pic.twitter.com/j0o1qczrEQ - Coral Protocol (@Coral_Protocol) August 4, 2025 Coralの共同創設者兼CTOのCaelum Forder氏は、SLMはこれまでエージェント型AIの開発者にほとんど無視されてきたが、実際にはエージェント型AIの将来において非常に重要な役割を果たすと考えていると述べた。「我々は、このようなモデルが、これまで知られていた限界を超えてスケールし、既存モデルに打ち勝つことができることを証明しました。"このブレークスルーは、AIインフラにおけるターニングポイントを示すものです"よりインテリジェントな方法で小規模なモデル群を編成することで、新興企業はLLMベースのシステムと同等にパワフルなインテリジェント・ツールを、より低コストで構築することができる。免責事項：この記事は情報提供のみを目的としています。法律、税務、投資、金融、その他のアドバイスとして提供されるものではなく、またそのような目的で使用されるものでもありません。

https://cryptodaily.co.uk/2025/08/coral-protocol-shows-intelligent-orchestration-is-key-to-building-more-powerful-ai-agents