AI需要の急増で米国のデータセンター支出が過去最高の400億ドルに到達

米国のデータセンターへの支出は、昨年同時期の50％増に続き、6月には過去最高の400億ドルに達した。人工知能の急速な普及がデータセンター増設の必要性を煽り、ひいてはエネルギー消費量を増加させ、政策立案者の懸念を高めている。米国のデータセンター建設費が400億ドルに到達 バンク・オブ・アメリカ研究所の新レポートによると、米国のデータセンター建設費は6月に過去最高の400億ドルに増加した。この増加の背景には、膨大な計算能力を必要とする人工知能（AI）や機械学習技術の急速な拡大がある。AI技術の採用により、大手テクノロジー企業はデジタル・インフラへの投資を強化している。この数字は、50％の急増を経験した前年同期から30％の増加を示している。マイクロソフト、アルファベット、アマゾンのようなクラウド・テクノロジー企業が、この支出増の中心となっている。これらの企業は、グローバルなクラウド事業の規模から「ハイパースケーラー」として知られている。これらのハイパースケーラは、生成AIツールや機械学習モデルの膨大なコンピューティングニーズをサポートするため、データセンターの構築と拡張に数十億ドルを投資してきた。最新のAIアプリケーションの基盤は、膨大なデータセットを処理するための膨大なサーバーネットワークと専用ハードウェアに依存している。こうした需要に対応できる大規模データセンターの成長は、テクノロジー業界全体、特にエヌビディアのようなチップメーカーに影響を与えている。エヌビディアのグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）は、その高い性能からAIのトレーニングや推論タスクに数多く使用されており、同社の売上高のかなりの部分はデータセンターからの需要と連動している。バンク・オブ・アメリカ研究所は、ハイパースケーラーが現在の需要の多くを牽引しているとはいえ、ハイパースケーラーだけが牽引しているわけではないことを強調した。「ハイパースケーラは電力需要増加の大きな部分を占めているが、全体像ではない」と、リズ・エベレット・クリスバーグ率いるバンク・オブ・アメリカ研究所のエコノミストは報告書の中で述べている。電力需要の懸念 データセンター建設の増加に伴い、米国内のエネルギー消費量も増加傾向にある。バンク・オブ・アメリカ研究所のエコノミストによると、2030年までの電力需要増加の大半は、AIデータセンターだけでなく、電気自動車（EV）、暖房システム、産業再編、ビルの電化などによるものと予想されている。このように予測される電力需要の急増は、電力会社、政策立案者、エネルギー部門に新たな課題を突きつけている。データセンターは、電力を大量に消費することで知られている。各施設は、コンピューティング機器への電力供給だけでなく、冷却システムの維持にも大量のエネルギーを必要とするからだ。このような施設の稼働が増えるにつれ、米国のエネルギー・グリッドへの長期的な負担に対する懸念も高まっている。重要な場所で注目されるクリプトポリタン・リサーチに広告を掲載し、暗号の鋭い投資家や構築者にリーチしましょう。

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