韓国のLGは、新しいAIモデル「Exaone 4.0」を発表し、国内初のハイブリッド推論AIシステムであると説明した。火曜日、LGはこの新モデルが仮説を立て、評価することができると発表した。LG AIリサーチのEXAONEラボの責任者であるイ・ジンシク氏は、"我々は、EXAONEを韓国を代表するフロンティアAIモデルとして確立し、グローバル市場でその競争力を実証するために、研究開発の努力を続けていく "とコメントしている。LG AIリサーチは3月にExaone Deepを立ち上げた LG AIリサーチは、ジェネレーティブAIの実用化を加速するために2020年に初めて設立された。それから間もなく、グループは2021年に最初のモデルであるExaone 1.0を発表した。そして2025年3月、同社は韓国初の推論型人工知能（AI）モデル「Egaone Deep」を発表し、そのメインモデル「Egaone Deep-32B」を発表した。このモデルには、AIの学習と推論を支援するための320億個のパラメータが含まれており、専門家はDeepseekのR1に匹敵するレベルの性能を発揮すると主張している。DeepseekのRIモデルのパラメータ数は6710億個で、Egaone Deep-32-Bより約95％多い。パラメータ数が多いほど性能が向上することが多いが、その分、計算リソースも必要となる。そのため、より少ないパラメータで同様の結果を得られるよう、モデルを最適化することに重点を置く企業が増えている。いくつかの性能テストによると、Exaone Deepモデルは、DeepseekのR1やAlibabaのQwQ-32Bモデルをほとんどで上回っています。2024年米国数学オリンピックでは、Exaone Deep-32Bが90点を獲得し、DeepseekとAlibabaの86.7点を上回った。この韓国製モデルは、2025年の韓国のCSAT数学セクションでも94.5という驚異的なスコアでトップに立った。言うまでもなく、QwQ-32Bバージョンは博士課程レベルの科学で63.3点に対して66.1点を獲得し、QwQ-32Bバージョンを上回った。とはいえ、ディープシークのアリババモデルと比べると、エグザオン・ディープはコーディングと言語プロンプトでまだ遅れをとっている。LGによると、新しいエグザオン4.0は、米国、中国、フランスの他のAIモデルよりも、より多くの性能テストで優れた結果を出しているという。これまでのところ、同等のハイブリッド・モデルを開発した企業はほとんどない。市場で確立されたハイブリッド推論システムには、Anthropic社のClaudeモデルやAlibaba社のQwenモデルなどがある。それはさておき、新しいExaone 4.0は7月22日にソウルで発売される。OpenAIは2つの推論人工知能モデルを発表 OpenAIはまた、新しいAI推論モデル、o3とo4-miniを発表した。同社は、o3モデルは複雑で多段階の科学的問題を解くために最適化されているが、処理速度は深さと引き換えになっていると説明した。また、コーディングを支援するために設計されたAIエージェント、Codex CLIも含まれている。このオープンソースの機能は、ユーザーのコンピューター上で直接実行することができ、デバイスの端末ソフトウェアを通じて動作する。一方、o4-miniモデルはo3と同等のパフォーマンスを発揮するが、よりコンパクトで軽快だ。両モデルとも、推論プロセスに視覚的表現を取り入れている。同社によると、システムは正確な応答を提供するために、ぼやけた画像を拡大または処理することができます。今のところ、両モデルとも同社の契約者が利用できる。同社の最高経営責任者（CEO）であるサム・アルトマンは、ディープシークがオープンソースモデル「R1」で成功を収めたことを受け、数カ月以内にAI推論システムのオープンバージョンをリリースする準備も進めている。アルトマンはまた、数ヶ月以内にGPT-5モデルを発表すると述べている。クリプトポリタン・アカデミー市場の変動にうんざりしていませんか？DeFiがどのように安定した受動的収入を築くのに役立つかを学びましょう。今すぐ登録

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