連邦政府当局は、政府効率化省（DOGE）構想の下で開発された人工知能ツールを使って、廃止すべき規制をピンポイントで特定していると報じられている。トランプ大統領の就任記念日までに、政府機関は既存の連邦規則の約50％を廃止したいと考えている。情報筋によると、住宅都市開発省と消費者金融保護局（CFPB）が "AI規制緩和ツール "を使用しているという。AIを搭載した規制緩和決定ツールは、およそ20万件の規則を調査し、不要と思われるものを撤廃し、来年1月までに50％の削減を目標とする。システムによって特定された規制は、撤廃の前に職員の審査を受ける。住宅都市開発省（HUD）はすでにこのツールを導入し、1,083の規制項目を評価している。同時に、消費者金融保護局も規制緩和の決定にはすべてこのツールを利用している。フィールズ氏は、規制緩和を促進するためのあらゆる選択肢を検討中であると主張した。トランプ大統領は選挙期間中、連邦政府の規制がいくつかの消費財の価格高騰をもたらしたと主張した。彼は、環境保護を後退させ、環境保護庁（EPA）を解体する努力を含め、米国史上「最も積極的な規制緩和」を開始すると宣言した。AIを使った規制緩和について聞かれたホワイトハウスのハリソン・フィールズ報道官は、大統領の規制緩和のアジェンダを実現するために、あらゆる可能性のある選択肢を検討していると答えた。しかし、具体的な計画はまだ決まっておらず、ホワイトハウスとの緊密な調整が必要な初期段階であることを強調した。DOGEの専門家たちは、この業界で最も優秀で、効率性と有効性を高めるために、政府のシステムと業務の変革に着手している」と付け加えた。DOGEのAI契約審査担当者は6月に問題に直面 6月、DOGEのAIシステムは誤って退役軍人省のインターネット契約を取り消すようフラグを立てた。同省によると、AIが曖昧で矛盾した指示を出したため、このような事態になったという。AIコードの作者であるサヒル・ラヴィンジアは、患者のケアに直接関係のないものはすべて削除するようシステムに指示した。しかし、彼もAIもそれを正確に判断するノウハウを持っていなかった。ProPublicaの取材に応じたラヴィンジアは、十分な時間とツールがなかったためにミスを犯したことを認めた。彼はまた、「MUNCHABLE」リストからのリストは、意思決定の前に他の人がレビューすることを意図していると理解していたとも述べた。プロパブリカの分析によると、ラヴィンジアのコードもまた、古い一般的なAIモデルに依存していた。このモデルはしばしば誤った数字を出し、実際の数字が数千ドルであるにもかかわらず、約1100件の契約をそれぞれ3400万ドルと見積もっていた。アナリストたちはまた、VAの業務についてほとんど理解していない既製のAIを使うことは、そもそもテーブルの上に乗るべきものではなかったと述べている。オバマ政権下で任命された元財務省職員で、IT契約を管理していたワルド・ジャキス氏は、DOGEがAIシステムに、USAspendingのような一般に公開されているデータベースなどの正確な情報源ではなく、簡単にアクセスできる情報源から情報を引き出すよう促していると批判した。彼は、このやり方は怠慢であり、スピードは速いが正確性に欠けると述べた。また、ペンシルバニア大学のカリー・コグリアネス教授は、AIモデルには医療、施設運営、人員配置などに関する高度な理解が必要であり、現在のAIモデルにはその知識が欠けていると指摘した。暗号ニュースは注目に値する - KEY Difference Wireが250以上のトップサイトに掲載

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