過去数年間、メタ社は研究に数十億ドルを投資し、強力なAIシステムを構築するために一流の科学者を雇用してきた。また、大規模なコンピューティング・インフラを構築し、LLaMAと呼ばれる大規模な言語モデル群をリリースしており、最新のLLaMA 3はOpenAIのChatGPTやグーグルのGeminiに対抗するものだ。Metaは、誰もが自由にアクセスし、使用し、構築できるように、そのモデルをオープンソースにしており、すべての人に利益をもたらすためにAIを「オープン化」したいと述べている。多くの人々は、これは超知能をより公平に、共有し、世界に役立てるための大胆な一歩だと考えている。同社の動きはイノベーションを加速させ、中小企業の競争を助け、AIの独占を防ぐという。一方、批評家たちは、メタ社はツールを提供しながらもエコシステムをコントロールし続けることで、支配的になりすぎることなく、AIの構築、使用、規制の方法を形成したいと考えていると言う。同社は依然として、いつ、どのようにモデルをリリースするかを決定し、人々がモデルを使ってできることを制限し、これらのツールが生き、成長するプラットフォームを構築している。これは難しいが重要な問題を提起している：Metaは皆のためにスマートな未来を創造しているのか、それとも新しい種類のコントロールを静かに構築しているのか？力によるものでも、検閲によるものでもなく、微妙な影響力、デザイン、そして増大する依存によってである。メタはすべての人のためのAIに大きな投資をしている メタは、人工知能（AGI）、つまり人間のように考え、推論し、学習するように設計されたAIモデルに莫大なリソースを注いでいる。これらのモデルはいつの日か、コードを書き、質問に答え、倫理的な決定を下し、ビジネス上の問題を解決し、再プログラミングすることなく新しい状況に適応するようになるだろう。AGIを最初に構築するのは誰であれ、何十億もの人々がテクノロジーとどのように接するかを数十年にわたって形作ることになる。メタ社は、何十億人ものユーザーから膨大な量のデータを収集し、人間がどのように思考や感情、意図を表現するかをAIモデルに教えている。すべてのミーム、テキスト、画像、音声記録、ビデオ、「いいね！」、絵文字の反応は生データである。メタ社は、毎日オンラインで繰り広げられる人間の雑多で感情的で非常に詳細な現実から直接AGIを構築している。こうすることで、システムは人々が何を言い、どのように言い、いつ言い、誰に言い、他人がどう反応するかを学習する。メタ社は最近、FAIR（Fundamental AI Research）チームとGenAI（Generative AI）チームを統合し、汎用AIシステムの開発のみに特化した単一の集中ユニットにした。これは、同社がよりスマートなアシスタントやより優れたコンテンツフィルターにとどまらず、コミュニケーションのための新しいインターフェース、知識の組織化方法、社会的・経済的影響力の形態に注目していることを示している。メタはオープンが進歩を助けると語る マーク・ザッカーバーグは、メタはより迅速なイノベーション、より高い安全性、そしてAIがすべての人に利益をもたらすより包括的な未来のために、そのAIモデルを「自由に世界と共有する」と語っている。多くの支持者は、このオープン性がより多くのイノベーションをもたらすと言う。なぜなら、異なるバックグラウンドを持つ人々が一緒にツールを使い、テストし、改善することができるからだ。一部の大企業が次のことを決めるのを待つ必要はないのだ。その上、モデルが会社の壁に隠されていないため、ミスやリスクをキャッチしやすくなると彼らは主張する。しかし、批評家たちは、メタ社はラマ3の一部を一般に公開しているにもかかわらず、最先端の強力なバージョンをひっそりと封印していると主張する。同社は依然として、最高の知性と最大の影響力を持つバージョンを管理しており、その一方で世界はラマができることを味わっているのだ。さらに、批評家によれば、この戦略は、何百万人もの人々がツールを使用しテストしているため、外部の調査やユーザーテストに費用を払うことなく、メタのモデルを改良するのに役立っているという。また、オープンで気前がいいという評価も得られる。メタ社はオープンを支持していると言うが、その行動は違う。いくつかのツールは提供しているが、最も強力なツールは抑えているのだ。本当の問題は、これが真のオープンソースの進歩なのか、それとも独占企業のように思われずに優位に立ち続けるための賢い方法なのか、ということだ。Metaは人々のデータから学習するAIを構築する Metaは、その強力な言語モデルであるLlama 3をトレーニングする際、遠くを探す必要はない。Facebook、Instagram、WhatsApp、Threadsを通じて世界最大級のコンテンツ・エコシステムにアクセスできるデータの宝庫なのだ。同社は、公開ウェブデータ、コンピューターコード、合成データ（人工的に生成されたコンテンツ）、そしておそらく同社のプラットフォーム上でユーザーが作成した素材を使用したと言う。つまり、ブログの投稿からRedditのスレッド、タイムラインにアップロードした画像まで、あらゆるものがAIの学習に使われる素材の一部となる可能性があるということだ。このモデルは、多くの人々が意図的に貢献することに同意しなかった基盤の上に構築される可能性がある。アーティスト、作家、ミュージシャン、開発者たちは、メタや他のテック大手は、彼らがお金を払ったことも、クレジットを入れたことも、使用許可を求めたこともないクリエイティブなコンテンツを使って、10億ドル規模のAIシステムを構築していると主張している。それは、企業が自分たちのスペースに入り込み、欲しいものを手に入れ、イノベーションを装ってそこから利益を得る、デジタル不法侵入のように感じられる。欧州連合（EU）のような地域の政府や政府関係者は注意を払い始めている。彼らは今、このトレーニングデータがどこから来たのか、ユーザーは意味のある同意を与えたのか、GDPRのようなプライバシー法とどのように整合するのかを問うている。また、機密データ、著作権で保護されたコンテンツ、個人情報をどのように扱っているかを説明することも求めている。メタの大規模なデータの優位性は、AIの未来を構築する人々と、その未来を可能にする人々の生活、声、創造物との間の厄介な力の不均衡を浮き彫りにしている。KEY Difference Wire : 暗号化プロジェクトがメディア露出を保証されるために使う秘密のツール

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