AIによる解雇リスクは誇張されすぎだが、自動化は特定の仕事を脅かす

ホワイトハウスの暗号通貨・人工知能アドバイザー、デビッド・サックスがAI関連の解雇リスクは誇張されすぎていると指摘。マイクロソフトは自動化の影響を最も受けやすい職種を特定した。暗号通貨業界では、求人数の減少が目立っている。ホワイトハウスの暗号通貨・人工知能アドバイザーであるデビッド・サックスは、AIによる大量解雇の予測は誇張されていると述べ、この技術が真のビジネス価値を生み出すには、まだ人間の監視が必要だと強調した。サックス氏はソーシャルネットワークX（旧ツイッター）に、AIはワークフローにおける「仲介者」の役割を果たすが、重要な意思決定や管理は人間が行うと書いた。彼は、最も高度なAIモデルでさえ、人間によるレビューとガイダンスが必要だと強調した。この発言は、マイクロソフト・リサーチがAIの影響を最も受ける職種のリストを発表した直後のことだ。このリストには、ジャーナリスト、アナリスト、テクニカルライターなど、暗号通貨分野に大きく関わる職種が含まれていた。マイクロソフトの研究者は、20万件の匿名のBing Copilotチャットを分析し、AIがデータ収集、執筆、コンサルティングに最も多く使用されていることを発見した。自動化のリスクが最も高いのはレポート作成とコピーライティングで、AIの適用可能性スコアは0.38～0.39だった。市場アナリストとデータサイエンティストの評価はやや低く、スコアは0.35から0.36だった。このスコアは、AIが人間の労働者と比較してこれらのタスクを効果的に実行できる可能性を反映している。この問題は暗号業界にも関連している。2025年7月、専門家はこのセクターの求人数が大幅に減少していることを指摘した。この減少は、ダウ・ジョーンズが予想した10万人の雇用創出に対し、全国で7万3000人の雇用しか創出されなかったことを明らかにした米労働省の報告書と一致した。サックスはまた、元コインベースCTOのバラジ・スリニバサンを引き合いに出し、AIは人間から仕事を奪っているのではなく、それ以前の世代のAIモデルを置き換えているのだと述べた。「今日のAIは真のエージェントではない。より多くのタスクをこなすことはできますが、完全に自分で行動するわけではありません。彼は、競争は主にAIモデル同士の間で起こっていると強調した。例えば、画像生成ではMidjourneyがStable Diffusionを駆逐し、大規模言語モデルではGPT-4がGPT-3を駆逐した。これらの動きは、AI技術を効果的に利用するためには、人間のコントロールが依然として重要であるというサックスの見解を裏付けるものである。

https://coinpaper.com/10337/ai-layoff-risks-overstated-but-automation-threatens-certain-jobs