ChatGPTから自律へ - AIエージェントが一夜にして暗号取引を再形成する

人工知能(AI)は様々な業界に変革をもたらしつつあるが、暗号分野へのAIの影響は今後ますます大きくなるだろう。これは主に、リサーチ、チャート作成、戦略実行などの暗号取引タスクを自動化できるAIエージェントの台頭によるものだ。インテリジェントな暗号自動化のためのAIエージェント まだ比較的新しいコンセプトですが、トレーダーは現在、OpenAIのChatGPTエージェントを使用して暗号の兆候を表示し、傾向を分析し、洞察に基づいて迅速に行動することができます。ChatGPTエージェントは、複雑な複数ステップのタスクを実行するAIツールであり、望ましい結果を生み出すために調査し、特定の行動を取ることができます。AIトレーディングアシスタントはライブです！暗号通貨トレーダーの皆さん、手動で暗号通貨チャートを分析し、パターンを探すのはもう忘れてください。今、そのためのAIがあります！私たちは、テクニカル分析やチャートパターンの検出などを行う数学的な #AI モデルを開発しました。Let's take a dive pic.twitter.com/kjQV7bV1X2 - ChainGPT (@Chain_GPT) December 6, 2023 Lit Protocolの創設者であるDavid Sneider氏がCryptonewsに語ったところによると、ChatGPTエージェントのようなAIエージェントは（通常、大規模な言語モデル、機械学習、ルールベースのロジックを搭載した）自律的なシステムであり、情報を認識し、それについて推論し、ユーザーや組織に代わって行動を起こすことができる。スナイダー氏は、静的なプログラムとは異なり、AIエージェントは以下のことができると説明する：目標を理解する：例えば、"歩留まりの最大化"、"電子メールへの返信"、"ポートフォリオのリバランス "など。計画と決定：例えば、複数の戦略やツールの中から選択し、ツール（API、スマートコントラクト、アプリとの統合）を通じて現実世界で行動する。時間をかけて学び、適応させる：これによって、結果に基づく改善が保証される。「実際には、AIエージェントはユーザーとシステムの間に位置し、人間の意図を自動実行に変えることが多い」とスナイダーは言う。AIエージェントとルールベースのボットの違い スナイダー氏は、AIエージェントはルールベースのボットと似ているが、大きな違いは、ルールベースのボットが事前にプログラムされたモデルに基づいて動作するのに対し、AIエージェントは意思決定が動的であることだと付け加えた。例えば、ルールベースのボットは "もしXならY "というプロンプトに基づいて行動する。AIエージェント用のコマースレイヤーであるEnsembleのCEO兼創設者であるシャミール・オゼリー氏は、自然言語によるプロンプトの例として以下のようなものがあるとCryptonewsに語った：「ベース上のETHを見てください。1hの勢いがプラスに転じ、ガスが発生した場合 スナイダー氏は、AIエージェントがルールベースのボットと異なるのは、知覚、推論、適応する能力であると指摘した。これはまた、AIエージェントが現在、暗号の最大のトレンドの一つとなっている理由でもある。スナイダー氏によると、大規模な言語モデルのパワーと精度が向上することで、当初のチャットボット／グーグル代替のユースケースから拡大し、複雑なタスクを実行するツールが与えられているという。出典人工超知能（ASI）アライアンスの最高製品責任者、ニック・ネイファック氏。例えば、スナイダー氏は、今日、AIエージェントは主に個人の生産性向上、顧客サービス、金融、暗号戦略に利用されていると指摘した。具体的には、暗号のためのAIエージェントは主に3種類の新興商品に使用されると説明した。「まず、AIエージェントは、ユーザーが暗号市場を理解するためのリサーチ・エージェントとして使用できる。これらのエージェントは取引を行うのではなく、単に教育を支援するものです。"第二に、スナイダー氏はエージェント・チャットボットがユーザーの自己保管キーを介してリアルタイムで取引を実行できるようになったことに言及した。この場合、エージェントはWeb3ブラウザの代わりとなり、ユーザーはエージェントに『50ドル分のETHを買う』などと伝え、ユーザーはリアルタイムでメッセージに署名して取引を実行する」とスナイダー氏は説明した。最後にスナイダー氏は、AIエージェントの中には「Human out of the loop」（「HOOL」とも呼ばれる）アプローチで取引戦略を実行できるものもあると述べた。つまり、ユーザーがエージェントに指示を与えたり、自動的に取引を行うエージェントに資金を預けることができる。「これらのアプリケーションのすべてにおいて、エージェントは市場データの取り込みを通じて認識し、そのデータに基づいて推論する。エージェントがユーザーの代わりに取引を実行するのは、エージェントが取引を行う3つ目のケースだけです」とスナイダー氏は言う。AI暗号取引ボットは、分散型金融（DeFi）の簡素化にも利用されている。例えば、Oasis NetworkのAI責任者であるMarko Stokic氏はCryptonewsに対し、「DeFiエージェント」は最高の利回りを自律的にファームすることができると語った。GizaやZyFAIのようなプロジェクトは、すでにこうしたユースケースの可能性を証明している。例えば、ギザのモデルは、迅速かつ効率的に取引を実行するオンチェーン・エージェントを活用している。ギザの主力エージェントであるARMAは、すでに10万件以上の取引を実行し、3,000万ドル以上のユーザー資本を最適化した。これらの自律型エージェントはブロック単位で動作し、ユーザーの常時介入を必要とすることなく、市場の状況に応じてリアルタイムで戦略を調整している。AIエージェントが秘密鍵管理を行う方法 暗号取引用のAIエージェントは強力なツールになり得るが、秘密鍵管理などの課題は適切に管理されなければならない。スナイダー氏は、これを確実にするには主に3つの方法があると説明する。「スナイダー氏は、「第一に、組み込み型ウォレットSaaS企業が提供する集中型のサードパーティによる鍵マテリアルの保管で、ユーザーが自分の代わりに署名するために使用しているアプリケーションに権限を委譲することができます。この場合、カストディアンやエンベデッドウォレットプロバイダーが維持すべきセキュリティやガードレールが提供される一方で、セキュリティ上の大きなデメリットが生じ、エージェントの利用が制限される可能性さえある。次にスナイダー氏は、スマートコントラクトのアカウント内にガードレールを埋め込むことができると指摘した。"このセットアップにより、ユーザーは（ERC-7579のような方法で）セッション・シグナーを作成し、スコープされた権限や許容範囲内でトランザクションに署名できるセカンダリー・サブキーを作成できる。彼は、この設定の利点は、パーミッションがすべてオンチェーンであることだと指摘した。しかし、欠点はスマートコントラクトのアカウントの制限であり、マルチチェーンのセットアップではウォレットを各サポートチェーン上で維持する必要があるため、費用とオーバーヘッドが発生する。「さらに、各チェーン上のスマートアカウントはエージェントが行ったすべての取引を認識する必要があるため、チェーンをまたがるエージェントの1日の支出上限などの普遍的なルールを計算するのは高くつく。その結果、ブロックチェーンに多くのステートを書き込むことになり、ガス消費量が多くなります」とスナイダー氏はコメントしている。最後にスナイダー氏は、3つ目の選択肢として、エージェントの鍵ペアを管理する分散型手法を活用することを挙げた。そこで登場するのが、分散型の鍵管理ネットワークであるリット・プロトコルだ。Vincent "と呼ばれるエージェント・プラットフォームはLit Protocol上に構築されており、AIエージェントのユーザーがオンチェーンで許可やガードレールを書き込むことができ、ネットワークがこれらのルール（例えば、支出制限、許可された契約など）を実施する。スナイダーによれば、これによって多くのユニークな利点が生まれるという。「まず、エージェントはすぐにマルチチェーンに対応できる。次に、ユーザーのガードレールの一部として、トランザクションシミュレーションの実行のようなオフチェーンでのチェック/計算を実行する能力、そして3つ目は、エージェント開発者がスマートコントラクトを直接書いて呼び出すのではなく、APIやMCPを介してスマートコントラクトの機能を呼び出す能力です。スナイダー氏は、この点を整理するために、エージェントの動作例を紹介した：出典David Sneider; Lit Protocol Sneider氏は、このユニークなセットアップでは、ユーザーがstablecoinを入金すると、Morphoの高利回りの金庫に自動的に入金されると説明した。ここでのエージェント的な側面は、最適化である。「例えば、ユーザーがBaseにUSDCを入金すると、これらの資金は最も利回りの高い保管庫に預けられる。その後、異なるチェーン上の異なるステーブルコイン、例えばArbitrum上のUSDTを使用した新しい保管庫が利用可能になった場合、イールドエージェントは現在の保管庫を出て、USDTにスワップし、これらの資金をArbitrumにブリッジし、より高い利回りの保管庫に資金を投入します（ガスコストはこの自動化の実行に計上されます）」とスナイダー氏は説明する。このエージェントがなければ、エンドユーザーは利回りの機会を認識しながら、これらのステップをすべて手動で実行しなければならない。考慮すべきその他の課題 秘密鍵管理以外にも、AI暗号取引ボットには多くの課題がある。例えば、オゼリー氏は、AIエージェントが誤った判断を下したり、"幻覚 "を見たりする可能性があることに言及した。「これにはデータの読み間違いやバックテストのオーバーフィッティングが含まれます。「市場構造のリスクも、コンプライアンスや監査可能性とともに考慮する必要がある。ストキッチ氏はまた、今日の最大の採用阻害要因は信頼性であるとも述べた。「なぜユーザーは他人のAIエージェントを信頼し、そこに資金を預けなければならないのか？AIエージェントの未来と暗号取引 課題はさておき、AI暗号取引ボットによる自動取引は今後も普及し続けるだろう。ChatGPTエージェントの進展について、OpenAIは、複数の自律的なアシスタントが人間の監視下でリアルタイムの意思決定をサポートする、エージェント金融に向けたより広範な動きの一部であると述べている。スナイダー氏はさらに、AIエージェント管理が成熟するにつれて、自動化されたボットがアプリケーションの中に住むだけでなく、アプリにログインできるようになり、仕事が自動化される方法の事実上のパラダイムになる可能性が高いと見ている。「例えば、AIエージェントにFacebookのパスワードを教えても、Facebookはユーザーからのリクエストが人間によるものなのかエージェントによるものなのか分からなくなります」とスナイダー氏は述べる。スナイダー氏は、AI暗号取引ボットも、少なくとも利回りという点では、ステーブルコインの最大のユーザーになるかもしれないと付け加えた。「伝統的な金融では、政府発行資産の利回りを上げるのは銀行の役割であり、貯蓄口座を通じてドルを貸し出し、利用者にわずかなリターンを提供する。暗号のレール上で動く新興世界では、安定コインの利回りを最適化するエージェントは、利用者のドルにより良いリターンを提供することで、伝統的な貯蓄口座を駆逐することができ、エージェントが安定コインの最大の利用者になることにつながる。"The post ChatGPTから自律へ-AIエージェントが一夜にして暗号取引を再形成 appeared first on Cryptonews .

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