GPT-5で明らかになったAIモデルの進歩への不満

アナリストは、今後のAIモデルへの期待を下げるようユーザーに助言しているが、投資家は人工知能産業への自信を保っている。オープンエーアイのGPT-5の発表がユーザーとアナリストを失望させ、わずかな改良にとどまったことを受けて、この控えめな感情は生まれた。先週、オープンAIがGPT-5を発表したときの期待は大きかった。同社の最高経営責任者であるサム・アルトマンは、これを「AGI（Artificial General Intelligenceの頭文字をとったもの）への重要な一歩」と表現した。幹部はまた、このリリースでChatGPTの弱点に対処できると考えていた。しかし、評判は予想通りではなかった。ユーザーはGPT-5が簡単なタスクに失敗するスクリーンショットをソーシャルメディアに投稿した。GPT-5は、AIモデルの進歩に対する不満を明らかにした 先進的なユーザーは、GPT-5の性格を批判し、チャットボットはその前任者よりも冷たく、より機械的であると述べた。OpenAIのアップデートはこの問題を認め、より暖かくフレンドリーなモデルにすることを約束し、一方でおべっかレベルは以前のモデルと比べて増加していないことを強調しました。当初は週に200クエリーが上限だった新しい利用制限も、有料会員を怒らせた。アルトマンはいくつかの決定を撤回せざるを得なくなり、人気のあった以前のモデルを引退させて復活させ、より多くのカスタマイズオプションを約束した。この失望は、AIの進歩のペースに対するより深い不満を指し示している。これまでのリリースは能力の飛躍と見られていたが、GPT-5は漸進的と評されている。「GPT-5では、人々は全く新しいものを発見することを期待していた。「と、AIスタートアップHugging Faceの共同設立者であるトーマス・ウルフは語った。プリンストン大学の調査によると、クロード、ジェミニ、ディープシーク、xAIなどの競合と比較して、GPT-5の性能は科学、コーディング、カスタマーサービスなどのタスクで一貫して中レベルだった。このモデルの主な強みはコスト効率とスピードであり、卓越した知能ではなかった。このことは、1980年代の "AIの冬 "との比較を呼び起こした。この冬は、企業が商業的に実行可能なシステムを提供できず、膨れ上がった期待が崩壊した時期だった。著名な批評家であるゲイリー・マーカスは、「GPT-5は、AGIに到達するためのスケーリングというアプローチ全体の中心的な象徴だったが、うまくいかなかった」と述べている。何年もの間、大規模言語モデルの進歩は、より多くのデータと計算能力を学習システムに注ぎ込むことに依存してきた。企業は現在、自由にアクセスできるインターネットデータの多くを使い果たし、出版社や権利者との取引を余儀なくされている。GPT-5では、数十万個のエヌビディアの最新プロセッサーが使用されたと報告されており、リソースの希少性とコストが浮き彫りになっている。スケーリングに固執するあまり、代替アプローチの探求が制限されているという意見もある。メタ社のチーフ・サイエンティスト、ヤン・ルクンは、進歩には実世界のビデオやマルチモーダルデータで訓練されたモデルが必要だと示唆した。AIのハイプが鈍化しているにもかかわらず、投資家は倍増した。ウォール街とベンチャーキャピタルは、AIに何十億ドルもの資金を投入し続けている。AIトレーニングの大半を担うチップメーカー、エヌビディアの評価額は44億ドルに上昇した。OpenAIの主要支援企業であるソフトバンクの株価は、この1ヶ月で50％以上も急騰した。OpenAI自身、ChatGPTからの年間経常収益は120億ドルに達している。投資家の自信は、アナリストの期待とは対照的だ。プリンストン大学の研究者サヤシュ・カプールは、GPT-5はAGIに近づくというよりも、製品のインフラとしての役割を果たすものだと指摘した。このモデルの信頼性と費用対効果は、その上に新しいアプリケーションを構築するビジネスを促す可能性がある。ベンチャー・キャピタリストもまた、ビジネスチャンスはまだ十分に開拓されていないと主張している。フェリシスのジェネラル・パートナーで、OpenAIの元幹部であるピーター・デンは、「新興企業や企業は、ビジネスや消費者向けアプリケーションで何ができるのか、まだ表面しか見ていない」と述べた。大事なところで見てもらいましょう。Cryptopolitan Researchに広告を掲載し、暗号の最も鋭い投資家や構築者にリーチしましょう。

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