HodlXゲスト投稿 あなたの投稿を投稿する AIは猛烈なスピードで進化しており、自律型エージェントは現在、市場を分析し、病気を診断し、コードを書き、雇用を決定することができる。しかし、能力が高まるにつれて、誰がどのようなルールでこれらのエージェントを管理するのだろうか？一握りの企業が、アクセス、パフォーマンス、アライメントをコントロールしているのだ。このようなインテリジェンス・データの一元化は、疑念と信頼の欠如を引き起こす。AI（人工知能）に対する信頼は、それが機能するかどうかだけの問題ではない。誰がコントロールするのか、どのように進化するのか、そしてその行動を監査し、疑問視し、改善することができるのかということだ。中央集権的なシステムでは、こうした疑問は、たとえあったとしても、閉ざされたドアの向こうで答えられる。ブロックチェーンとウェブ3.0テクノロジーは、設計原則としての分散化という説得力のある代替案を提供する。企業を信頼するのではなく、システムを検証する。善意に頼るのではなく、プロトコルに頼るのだ。中央集権型AIにおける信頼の問題 プロプライエタリなAIモデルのブラックボックス的性質は、透明性を制限する。学習データ、最適化戦略、更新サイクルは不透明だ。さらに悪いことに、これらのモデルは多くの場合、人々の財政、健康、権利に影響を与える決定を下す、リスクの高い環境で作動している。このような意思決定がどのようになされるかを明確に理解しなければ、信頼は盲目となる。インフラの集中もある。高度なAIのための計算リソース、データ・パイプライン、デプロイメント・チャンネルは、主にプライベート・データセンターに収容されている。そのため障害点が生じ、力の不均衡が強化され、エンドユーザーは、自分たちが形成することも尋問することもできないインテリジェンスの受動的な消費者になってしまう。インセンティブ構造も問題を複雑にしている。従来のAI開発には、検証可能な貢献に報酬を与えたり、有害な行動にペナルティを科したりするメカニズムが欠けている。悪さをするエージェントは、そのオーナーが介入しない限りコストを被らず、そのオーナーは倫理よりも収益性を優先する可能性がある。ブロックチェーンがもたらすもの ブロックチェーンは、AIシステムを透明でプログラム可能な方法で管理、監査、インセンティブを与えることができる、信頼性のないアーキテクチャを提供する。ブロックチェーンが可能にする最も大きな変化のひとつは、AIスタックにアカウンタビリティを直接組み込むことができることだ。評判は定量化できる。例えば、ABT（AgentBound Tokens）は、AIエージェントの行動を追跡するために提案された譲渡不可能な暗号クレデンシャルである。もしエージェントが高額な取引を行いたければ、レピュテーションを賭けなければならない。不品行な行動をとれば切り捨てられ、良い行動をとれば信用が強化される。これにより、エージェントのインセンティブと人間の期待との間に経済的な整合性が生まれる。ブロックチェーンはまた、監査可能性を導入する。データの出所、トレーニング履歴、意思決定ログをオンチェーンで記録することで、利害関係者はモデルが特定の選択をした方法と理由を検証できる。同様に重要なのがインフラの分散化だ。今日のAIは、集中型データセンターの物理的・経済的制約によってボトルネックになっている。DePINとIPFSのような分散型ストレージシステムの台頭により、AIのワークロードは世界中の参加者に分散できるようになった。これによりコストが削減され、耐障害性が向上し、モデルの構築、訓練、デプロイを誰が行うかという独占状態も解消される。マルチエージェントシステムには共有レールが必要 自律エージェントは孤立した存在ではなく、ロジスティクスの調整、サービスの価格設定、サプライチェーンの最適化など、ますます相互作用が必要になっている。共有されたプロトコルと相互運用可能な標準がなければ、これらのエージェントはサイロの中に閉じこもったままとなり、構成することもコラボレーションすることもできない。パブリック・ブロックチェーンは、エージェント間の調整のためのレールを提供する。スマートコントラクトにより、エージェントは強制力のある契約を結ぶことができる。トークン化されたインセンティブにより、ネットワーク全体の行動が調整される。エージェントが中央集権的な仲介者に頼ることなく、コンピュート（計算）を購入し、データを販売し、結果を交渉できるサービス市場が出現する。今日、私たちはプロトタイプ化されたエコシステムのフレームワークを見ることができる。そこでは、エージェントは半独立的に動作し、トークンをステークし、互いのアウトプットを検証し、共有された経済ロジックに基づいて取引を行う。これは、インターネットにネイティブな、機械協調のためのオーバーレイネットワークだ。中央の頭脳を必要としない連合学習 機密データをプールすることなく、異なる関係者間でAIを共同訓練することは、大きなフロンティアである。FL（連合学習）は、データをローカルに保ち、モデルの更新のみを共有することで、これを可能にする。しかし、ほとんどのFL実装は、集約を調整するために中央サーバーに依存している。DFL（Decentralized Federated Learning）は、この仲介者を排除する。ブロックチェーンを調整レイヤーとして使用することで、更新はピアツーピアで共有され、コンセンサスによって検証され、不変的に記録される。各参加者は、コントロールやプライバシーを譲ることなく、集団モデルに貢献する。トークンは高品質の更新にインセンティブを与え、ポイズニングの試みにはペナルティを与え、トレーニングプロセスの完全性を保証する。このアーキテクチャは、ヘルスケア、金融、またはデータの機密性が最優先され、関係者の複数性が不可欠なあらゆる領域に適している。オンチェーンAIのリスクとトレードオフ どんなシステムにも課題がないわけではない。ブロックチェーンはレイテンシーとスループットの制約をもたらし、リアルタイムのAIシステムでの使用を制限する可能性がある。ガバナンス・トークンは操作される可能性があり、インセンティブ・スキームの設計が不十分だと倒錯的な行動を引き起こす可能性がある。オンチェーンロジックは一度導入されると変更が難しく、欠陥に気づかれないとリスクが生じる。セキュリティ上の懸念もある。AIがオンチェーン・オラクルや協調に依存している場合、基盤となるブロックチェーンへの攻撃がAIの行動に連鎖する可能性がある。さらに、ABTのようなレピュテーション・システムには、操作を防ぐための強固なシビル耐性とプライバシー保護措置が必要だ。これらはブロックチェーンを避ける理由にはならないが、慎重な設計、正式な検証、継続的な改良へのコミットメントの必要性を浮き彫りにしている。AIのための新たな社会契約 ブロックチェーンはその核心において、AIにガバナンスの基盤、つまり規範を符号化し、権力を分配し、協調に報いる方法を与える。ブロックチェーンは、「誰がAIをコントロールするのか」という問いを、「コントロールはどのように符号化され、実行され、検証されるのか」という問いに置き換える。これは技術的な問題以上に政治的な問題である。分散化を伴わないAI開発は、オープンな実験から企業の統合へと向かう可能性が高い。ブロックチェーンは、知的システムをプロプライエタリな資産ではなく、公共財として構築するチャンスを提供する。課題は、技術レイヤー、データ、モデル、インセンティブ、コントロールを首尾一貫したスタックに融合させることだ。しかし、オープンなプロトコル、透明なインセンティブ、分散化された監視といった道筋は見えている。AIが必要とするのはインフラとしてのブロックチェーンだけではない。正統性のためにも必要なのだ。自律的なエージェントの世界では、信頼は副産物ではありえない。ブロックチェーンは、まさにそのためのツールを与えてくれる。ローマン・メルニクはDeXeの最高マーケティング責任者である。HodlXの最新ヘッドラインをチェックする Twitter Facebook Telegramでフォローする 最新の業界発表をチェックする 免責事項：The Daily Hodlで表明された意見は投資アドバイスではありません。投資家は、ビットコイン、暗号通貨、デジタル資産へのリスクの高い投資を行う前に、十分な注意を払う必要があります。送金および取引は自己責任であり、発生する可能性のある損失はすべて自己責任であることをご了承ください。The Daily Hodlは、暗号通貨やデジタル資産の売買を推奨するものではなく、投資アドバイザーでもありません。The Daily Hodlはアフィリエイトマーケティングに参加していることにご注意ください。生成された画像DALLE3 The post Decentralized AI - Why Blockchain Is the Missing Governance Layer appeared first on The Daily Hodl .

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