画期的なOpenAIのAIモデルを発表：オープンソースAIの飛躍
2025-08-06 02:35
BitcoinWorld 画期的なOpenAIのAIモデルを発表：オープンソースAIの飛躍 技術愛好家やイノベーターの注目を集める重要な動きとして、OpenAIは2つの新しい「オープン」AI推論モデルのリリースを発表した。AIの急速な進歩や、急成長するブロックチェーンや暗号通貨の分野を含む様々な分野への潜在的な影響を注視している人々にとって、この開発は魅力的な戦略の転換を告げるものです。これらの新しいOpenAI AIモデルは、自由にアクセスできるように設計されており、高度なAI能力を民主化し、AIの共同開発を促進する可能性がある。OpenAIの新しいAIモデルとは何か、そしてなぜ重要なのか？OpenAIは、その強力なプロプライエタリ・システムとしばしば関連付けられているが、火曜日に注目すべき発表を行った。これらのモデルは、「oシリーズ」と同等の能力を持つが、決定的な違いがある。これらのモデルの特徴を簡単に説明します：最先端のパフォーマンスOpenAIは、これらのモデルを、他のオープンモデルを比較するためのいくつかのベンチマークと比較して測定した場合、「最先端」であると説明しています。多様性のための2つのサイズ：より大きく、より高性能なGPT-OSS-120bモデルは、単一のNvidia GPUで動作することができます。より軽量なGPT-OSS-20bモデルは、わずか16GBのメモリを搭載したコンシューマー向けノートパソコンで効率的に動作するように設計されています。GPT-2以来初の「オープン」モデル：今回のリリースは、OpenAIにとって5年以上ぶりの「オープン」言語モデルであり、プロプライエタリでクローズドなソース開発に注力してきた数年後、より協調的なアプローチに戻る可能性を示しています。これらのモデルは非常に汎用性が高いように設計されている。より強力なクラウドベースのAIモデルに複雑なクエリを送信することもできる。つまり、画像処理のような特定のタスクがオープンモデルの現在の範囲を超えている場合、開発者はオープンモデルをOpenAIのより高性能なクローズドモデルに接続することができる。なぜオープンソースAIへのシフトなのか？OpenAIの歴史は、初期のオープンソースの提唱から、主にプロプライエタリモデルへの移行を見てきた。このシフトは、彼らの高度なAIモデルへのAPIアクセスを販売することによって、彼らが実質的なビジネスを構築するのに役立った。しかし、状況は変わりつつあり、この新しいリリースは戦略的なピボットを示唆している。OpenAIがオープンソースAIに再び関心を寄せている背景には、いくつかの要因があるようだ：OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは1月に、同社は技術のオープンソース化に関して「歴史の間違った側にいた」と考えていると述べた。この感情は、長期的な戦略の再評価を反映していると思われる。競争の激化：DeepSeek、アリババのQwen、Moonshot AIを含む中国のAIラボは、高い能力と人気を誇るオープンモデルを開発することで、急速に頭角を現してきた。かつてはMetaのLlamaモデルがこの分野を独占していたが、最近では後れを取っている。この競争は、OpenAIにオープンソースコミュニティへの再参加を促している。政治的圧力：トランプ政権もまた、米国のAI開発者に対し、より多くの技術をオープンソース化するよう促している。その目的は、アメリカの価値観に合致したAIの世界的な普及を促進することであり、AIのハイステークスの世界では見過ごすことのできない地政学的な角度である。GPT-OSSをリリースすることで、OpenAIは開発者と政策立案者の双方との友好関係を促進し、オープンソースAIの分野における米国以外の事業体の優位性に関する懸念に対処することを目指している。サム・アルトマンが述べているように、「OpenAIの使命は、全人類に利益をもたらすAGIを確保することです。そのために、民主的な価値観に基づき、米国で作成されたオープンなAIスタックを、誰もが無料で利用でき、広く利益を享受できるように構築することに、世界中が興奮しています」。これらのAI推論モデルは、実際にどのように機能するのか？OpenAIは、その新しいオープンモデルに大きな期待を寄せており、他のオープンウェイトAI推論モデルの中でリードすることを目指している。以下は、いくつかの主要なベンチマークでの結果です：コンペティティブ・コーディング・テスト（Codeforces with tools）：GPT-OSS-120b: スコア2622 GPT-OSS-20b: スコア2516 両モデルともDeepSeekのR1を上回ったが、OpenAI自身のo3とo4-miniモデルを下回った。一般知識テスト（道具を使った人類最後の試験）：GPT-OSS-120b: スコア19% GPT-OSS-20b: スコア17.3% ここでも、これらのモデルはo3を下回ったが、DeepSeekとQwenの主要なオープンモデルを上回った。幻覚についてOpenAIの新しいオープンモデルは、最新のプロプライエタリモデル（o3およびo4-mini）と比較して、かなり高い幻覚率を示していることを認識することが重要です。例えば、OpenAIの社内ベンチマークであるPersonQAでは、人に関する知識の正確さを示しています：GPT-OSS-120b: 49%の質問に対して幻覚。GPT-OSS-20b：53％の質問に対して幻覚。これはOpenAIのo1モデル（16％）の3倍以上の幻覚率で、o4-mini（36％）よりも高い。OpenAIはこれについて、「小さなモデルは大きなフロンティアモデルよりも世界の知識が少なく、幻覚を見る傾向があるため、予想されたことだ」と説明している。GPT-OSSと将来のAI開発を支えるトレーニングを紐解く これらの新しいGPT-OSSモデルのトレーニングプロセスは、OpenAIの独自モデルと共通点があり、効率と能力を高めるための高度な技術が取り入れられている。専門家の混合（MoE）：どちらのモデルもMoEアーキテクチャを活用しています。つまり、与えられた問題に対してより少ないパラメータをアクティブにすることで、効率を高めています。例えば、GPT-OSS-120bモデルは、1,170億の総パラメータを持ちますが、トークンあたり51億のパラメータしか起動しません。高負荷強化学習（RL）：これは、シミュレートされた環境でAIモデルに「正誤」を学習させる事後学習プロセスであり、多くの場合、Nvidia GPUの大規模クラスタを利用します。この技術はOpenAIのoシリーズにも使用され、オープンモデルにも同様の「思考の連鎖」プロセスを与え、答えを導き出すために追加の時間と計算リソースが必要となります。AIエージェントの能力このポストトレーニングの結果、OpenAIのオープンモデルは、推論プロセスの一環として、ウェブ検索やPythonコード実行のようなツールを呼び出すことができるAIエージェントを強化することに優れています。テキスト専用：これらのオープンモデルは現在テキスト専用であることは注目に値する。OpenAIの他のモデルとは異なり、画像や音声を処理したり生成したりすることはできません。AI開発におけるライセンスと安全性への配慮 OpenAIはGPT-OSS-120bとGPT-OSS-20bを、最も寛容なオープンソースライセンスの一つであるApache 2.0ライセンスの下でリリースしています。これにより、企業はお金を払ったり、会社に許可を求めたりすることなく、これらのOpenAIのAIモデルを収益化することができます。しかし、完全にオープンソースで提供されているいくつかの製品とは異なり、OpenAIはこれらのモデルを作成するために使用される学習データを公開する予定はない。AIモデル・プロバイダーに対し、トレーニング・データにおける著作物の使用に関して訴訟が続いていることを考えれば、この決定は理解できる。また、安全性についても大きな懸念があり、リリースの遅れにつながっている。OpenAIは、悪意ある行為者がサイバー攻撃や生物・化学兵器の作成などの悪意のある目的のためにGPT-OSSモデルを微調整できるかどうかについて、第三者評価を含む徹底的な調査を行った。その結果、生物学的能力のわずかな向上は確認されたものの、これらのモデルは、微調整を行ったとしても、これらの領域における危険性を示す「高い能力」の閾値には達しないと結論づけられた。オープンソースAI開発の次は？GPT-OSSのリリースは、オープンソースAIにとって重要な瞬間ですが、競争環境は急速に進化し続けています。開発者たちは、次のAI推論モデルであるDeepSeek R2や、Metaの超知能ラボからの新しいオープンモデルのリリースを心待ちにしている。このダイナミックな環境は、オープンソースによる貢献が人工知能の軌跡を形作る上でますます重要な役割を果たす未来を示唆している。コラボレーティブAIの新時代 OpenAIが、これらの新しいOpenAI AIモデルを通じてオープンソースコミュニティに再び関与するという決定は、力強い声明である。それは、急速に進歩するAIの分野において、コラボレーション、競争、倫理的配慮の重要性が高まっていることを認めるものです。これらの高度なAI推論モデルを自由に利用できるようにすることで、OpenAIはより広範なイノベーションを促進するだけでなく、AI開発の未来をより透明で世界的に有益な結果に導こうとしている。この動きは、AIの進歩のペースと方向性を再定義し、洗練されたツールを世界中の幅広い開発者や研究者が利用できるようにする可能性がある。最新のAI開発トレンドについてもっと知りたい方は、AIモデルとその制度的採用を形成する主要な開発についての記事をご覧ください。この投稿画期的なOpenAIのAIモデルを発表：A Leap for Open Source AI first appeared on BitcoinWorld and written by Editorial Team
